Languages

Интеллектуальный анализ больших данных




Программное обеспечение вычислительных сетей

Магистерская программа "Интеллектуальный анализ больших данных"

Научный руководитель: профессор, д.ф.-м.н. В.Ю.Королев, профессор, д.ф.-м.н. И.В.Машечкин, профессор, д.ф.-м.н. М.И.Петровский

Цель магистерской программы «Интеллектуальный анализ больших данных» - подготовка магистров, специализирующихся на разработке и применении методов, технологий и инструментов интеллектуального анализа разнородных сложно структурированных данных большого объема. Программа поддерживается и реализуется совместно кафедрой Математической статистики и кафедрой Автоматизации систем вычислительных комплексов. В рамках программы предусматривается освоение следующих методов и дисциплин: теория вероятностей, случайные процессы, прикладной статистический анализ, временные ряды, математические методы оптимизации, теория и практика машинного обучения, теория риска; изучение методов программной инженерии, методов проектирования и анализа программ, а также языков программирования и инструментальных средств разработки ПО, включая средства статистического и математического программирования, парадигм и методов параллельного программирования; изучение современных теорий и практик в области организации хранилищ данных, в том числе распределенных, методов подготовки, управления, манипулирования и обработки данных.

Учебный план

Дисциплина 1
семестр
2
семестр
3
семестр
4
семестр
ч/н   ч/н   ч/н   ч/н  
Иностранный язык 4 зач 4 экз        
Правоведение     4 экз        
Русский язык, деловое общение 2 экз            
Суперкомпьютерное моделирование и технологии         4 экз    
История и методология прикладной математики         2 зач    
Современная философия и методология науки 2 экз            
Межфакультетские курсы по выбору 2 зач 2 зач        
Прикладные задачи теории случайных процессов 3 экз             
Прикладной многомерный статистический анализ  2  экз            
Современные методы распределенного хранения и обработки данных  4  экз            
Анализ риска      2  зач        
Анализ временных рядов     2 зач        
Обработка и распознавание изображений      2  экз        
Прикладные задачи теории случайных процессов          2  зач    
Интеллектуального анализ данных          4  экз    
Методы анализа и проектирования программного обеспечения          2  экз    
Современные методы обработки сигналов              2  экз
Анализ текстовых данных и информационный поиск (на английском языке)              4 экз
Дисциплина по выбору из списка     2 экз  2  экз  2  зач
Спецсеминар "Интеллектуальный анализ больших данных" 2 зач  2  зач  2  зач  2  зач
Научно-исследовательская работа               оценка
Курсовая работа       оценка        
часов 21   20   18   10  
зачетов   3   3   4   2
экзаменов   5   4   4   4
Защита магистерской диссертации               оценка
Государственный экзамен по направлению               оценка

Список дисциплин по выбору студента для магистерской программы "Интеллектуальный анализ больших данных":
 Вероятностные модели
 Случайные процессы
 Дополнительные главы математической статистики
 Языки программирования
 Сложность алгоритмов
 Основы программной инженерии
 Методы дискретной оптимизации
 Модель данных SQL